中國太保以大模型構(gòu)建保險行業(yè)“數(shù)字勞動力”新范式——華為全棧技術賦能，驅(qū)動保險經(jīng)營“智變”

　　深化金融改革，是一場智能化驅(qū)動的變革浪潮，也是一場企業(yè)經(jīng)營流程的重塑與煥新。

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　　作為國際金融中心，“十四五”期間上海市持續(xù)發(fā)揮引領作用。一方面響應國家“服務實體經(jīng)濟、防控風險、深化改革”號召，不斷加強對重大戰(zhàn)略、重點領域、薄弱環(huán)節(jié)的優(yōu)質(zhì)金融服務，讓金融更好地服務實體產(chǎn)業(yè)。另一方面，需要金融企業(yè)圍繞“科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融”做好“五篇大文章”，提升上海國際金融中心能力，支撐上海成為更高能級的金融底座。

　　涉及“防范風險、服務實體、金融普惠”，保障社會經(jīng)濟平穩(wěn)運行的保險業(yè)作用自然不言而喻。為了更好地滿足市場與客戶新環(huán)境下的需求，中國太平洋保險（集團）股份有限公司圍繞“智能化+保險”戰(zhàn)略布局，積極推進保險大模型的應用試點運行，攜手華為等共同創(chuàng)立“中國太保保險數(shù)字勞動力實驗室”，打造保險領域“數(shù)字化等效勞動力”，以數(shù)智技術帶來生產(chǎn)效率提升，組織管理新變革，驅(qū)動保險經(jīng)營模式升級。

　　傳統(tǒng)人海模式遇瓶頸

　　保險業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫

　　“平時注入一滴水，難時擁有太平洋”，作為從上海本地成長起來的大型綜合性保險集團，中國太平洋保險（集團）股份有限公司與上海這座城市金融發(fā)展有著緊密的聯(lián)系。

　　作為“十四五”期間重要成績，保險業(yè)為經(jīng)濟社會發(fā)展提供高質(zhì)量金融服務。特別是在“金融普惠”方面，上海市鼓勵保險機構(gòu)圍繞不同階段、不同特征老齡群體需求，開發(fā)多樣化商業(yè)健康保險產(chǎn)品和長期護理保險，完善多層次養(yǎng)老服務體系，從而進一步強化金融產(chǎn)品在民生保障中的關鍵支撐。

　　然而，隨著市場環(huán)境變化和消費者需求升級，保險業(yè)在服務效率、業(yè)務精度以及客戶體驗等方面仍需進一步優(yōu)化提升，保險業(yè)是金融行業(yè)中的“勞動密集”行業(yè)，在諸如風險評估、理賠判定等關鍵業(yè)務節(jié)點，高度仰仗業(yè)務人員個人積累的經(jīng)驗。這使得傳統(tǒng)保險企業(yè)在運營成本上居高不下，在面對快速增長的業(yè)務量和日益復雜的市場環(huán)境時，應變能力相對薄弱。

　　特別是在面對海量、復雜的數(shù)據(jù)處理需求，保險業(yè)傳統(tǒng)運營模式顯得愈發(fā)力不從心了，難以滿足客戶對高效、精準服務的期望，也難以承載上海想要打造高水平對外開放金融中心的重任與期許。

　　關鍵窗口期，保險企業(yè)如何完成轉(zhuǎn)型升級？中國太保給出了自己的答案——擁抱大模型，打造具備服務閉環(huán)和領域?qū)＜夷芰Φ?ldquo;保險數(shù)字勞動力”，用數(shù)智技術助力保險業(yè)成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

　　以“智變”驅(qū)動“質(zhì)變”

　　中國太保為“數(shù)字勞動力”搭臺唱戲

　　為了進一步提升業(yè)務流自動化率，用AI技術進一步優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，中國太保集團經(jīng)歷了漫長的技術翻山，從“信息化+保險”“線上化+保險”“數(shù)字化+保險”，才到了如今的“智能化+保險”的4.0階段。

　　中國太保集團期待通過“先搭臺”“再唱戲”兩個階段，構(gòu)建保險服務全業(yè)務流的“智能化”閉環(huán)，一方面，要完成千億級大模型的私有化部署，打造支撐訓練、推理的算力基礎設施；另一方面，建設具備專業(yè)崗位經(jīng)驗的智能體為業(yè)務開展提供等效勞動力；并以AI能力強化員工復合能力，以“業(yè)務智變”驅(qū)動“組織質(zhì)變”，提升中國太保的企業(yè)競爭力。

　　不過，企業(yè)實現(xiàn)全面智能化并非一蹴而就，打造“數(shù)字勞動力”仍有很多問題需要解決，其中最主要的便是算力基礎設施建設問題和模型私有化部署的調(diào)優(yōu)問題。具體來看：

　　●首先，千億級大模型進行復雜的模型訓練與實時推理，需要強大且穩(wěn)定的算力支持。顯然，構(gòu)建這樣的算力基礎設施并非易事，由此產(chǎn)生的成本投入不可小覷。

　　●其次，用于模型推訓的先進算力基礎設施，如智算服務器、AI網(wǎng)絡、存儲等，需專業(yè)的技術團隊進行持續(xù)的維護與管理，需要專業(yè)IT團隊確保其在高負荷運轉(zhuǎn)下的穩(wěn)定性與可靠性。

　　●再次，模型私有化部署的調(diào)優(yōu)同樣面臨諸多挑戰(zhàn)。雖然私有化部署能夠保障數(shù)據(jù)的安全性與隱私性，滿足保險業(yè)對數(shù)據(jù)高度敏感的特性需求，但在實際操作中，將通用大模型適配到保險業(yè)務場景，需要對模型進行不斷的定制化調(diào)整。

　　為了戰(zhàn)略推進，中國太保選擇與華為等成立了聯(lián)合實驗室。目前華為已經(jīng)支持中國太保集團完成了支撐千億級大模型的算力平臺建設和調(diào)優(yōu)。

　　“算-網(wǎng)-存-云”協(xié)同

　　華為為中國太保打造堅實數(shù)智底座

　　針對保險業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要，中國太保聯(lián)合華為， 落地“算-網(wǎng)-存-云”協(xié)同的大規(guī)模訓推算力平臺產(chǎn)品組合方案，為數(shù)字勞動力戰(zhàn)略構(gòu)筑了堅實的算力基礎。

　　●首先，通過算云協(xié)同，華為云ModelArts實現(xiàn)訓推一體和資源靈活調(diào)度；基于昇騰MindIE推理引擎等，最高可支持千億級參數(shù)模型調(diào)優(yōu)，業(yè)界主流模型推理性能提升超50%。

　　●其次，通過算網(wǎng)協(xié)同，華為CloudEngine系列交換機通過無損傳輸、高帶寬以及網(wǎng)絡級負載均衡，助力大模型高效高質(zhì)長穩(wěn)訓練。華為 CloudEngine系列交換機通過其獨特的擁塞控制算法和緩存技術，實現(xiàn)無損傳輸，有效避免了丟包問題，保障數(shù)據(jù)完整準確傳輸，為大模型訓練提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)基礎。網(wǎng)絡級負載均衡技術，能夠根據(jù)服務器的實時負載情況和業(yè)務需求，智能地分配網(wǎng)絡流量，使各節(jié)點資源得到充分利用，提高集群整體性能和穩(wěn)定性。

　　●最后，通過算存協(xié)同，華為AI存儲，通過CKPT快速加載等，助力大模型提升訓練效率和算力利用率。華為AI存儲采用先進的存儲架構(gòu)和技術，具備極高的I/O性能，能實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)讀寫操作，可大幅縮短數(shù)據(jù)加載時間，使模型訓練能夠更快地獲取所需信息并進行處理，從而加速訓練進程。

　　不僅如此，方案還與MindSpore、Pytorch等主流訓推框架適配，保證中國太保能夠根據(jù)業(yè)務場景需求，對模型進行優(yōu)化調(diào)整；華為整合自身模型開發(fā)套件、基礎加速庫、全流程開發(fā)工具鏈等，實現(xiàn)從模型開發(fā)到部署的全流程支持，為太保大模型應用提供堅實的技術支撐。方案當前已支持中國太保完成DeepSeek V3/R1等模型部署調(diào)優(yōu)，賦能數(shù)字勞動力應用場景效果提升。

　　目前，中國太保已試點上線健康險理賠審核、審計數(shù)字員工、產(chǎn)險在線理賠助手、壽險金牌講師等多個數(shù)字勞動力，其中，健康險理賠審核已在門急診領域應用，月審核案件量已達到3萬件，審核能力已高于初級審核崗，達到了96%的一致率。

　　展望未來，中國太保希望在健康險理賠、營銷伙伴智能助理、IT研發(fā)等領域，打造數(shù)字化等效勞動力，以及賦能員工成為超級員工這兩大方向上取得突破，推動保險服務智能化、個性化發(fā)展，為數(shù)字中國建設貢獻太保智慧，助推保險科技未來新趨勢。

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